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超越結構化數據的洞察力
業務分析領域正在發生改變。數據架構師、分析師、市場營銷者和產品經理正在挖掘新數據源,如機器數據,并將其與結構化數據相結合,以提供有價值的業務洞察。
利用新數據類進行業務分析
使用業務背景結構化數據豐富機器數據
獲取實時業務見解
作為現有業務見解工具和其他大數據技術的補充
為什么選擇適用于業務分析的 Splunk?
Splunk 軟件將機器數據與結構化數據相結合,補充現有業務見解技術和傳統網絡分析工具,得以交付業務實時洞察。
數字營銷分析
深入可行地了解營銷活動、用戶參與度以及在線和移動渠道間的轉換。
產品分析
實時了解功能使用情況、使用模式和在線站點或移動應用的更改有效性。
客戶體驗分析
數字、客戶和 Web 分析團隊可分析用戶行為,改善客戶體驗并推動盈利。
業務流程分析
獲得業務流程的實時端到端可見性,例如新服務激活、交易結算和理賠處理。
專注于企業網絡和應用的優化與安全
專業技術提供專業服務
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